我是余剑豪，现为北京交通大学计算机学院2026级人工智能专业硕士研究生， 在 ADaM 实验室开展学习与科研工作，导师为桑基韬教授。 我的研究兴趣包括 AI Agent、Agent Harness、大模型推理、智能体评测、工具调用、规划与多模态智能系统。
Recent Focus: 近期主要围绕大模型智能体与 Agent Harness 开展研究，关注真实任务环境下的智能体能力建模与评测， 包括推理轨迹、工具调用、任务完成率、失败归因、执行反馈，以及评测过程的可追溯性与可复现性。
Background: 本科毕业于吉林外国语大学人工智能学院人工智能专业，专业排名 1/97，本科绩点 4.1/5.0。本科阶段主要围绕多模态驾驶行为监测、自然语言处理、目标检测、 智能软件系统与 AI 工程化应用开展项目实践。
For More: 欢迎通过 GitHub 或邮箱与我交流 AI Agent、Agent Harness、多模态智能系统与大模型应用相关问题。
NEWS Go Top
- 2026.09 正式进入北京交通大学攻读人工智能专业硕士研究生，并加入 ADaM 实验室，在桑基韬教授指导下开展研究。
- 2026.08 论文 A Provenance-Preserving Modular RAG Architecture for Auditable Local LLM Systems: Legal-Education Validation 被 ISAIE 2026 录用。
- 2026.08 完成智能体基准评测器审计方向研究稿件 Tracing Evidence into Agent Scores: Version-Pinned Audits and Locked Evaluator Interventions。
- 2025.12 在上海人工智能国家实验室开始大模型与智能体算法实习，参与 Scientific Agent 训练与评测及 GPU 后训练实验。
- 2026 完成本科毕业论文《基于多模态融合的智能驾驶安全监测系统设计与实现》。
- 2024.09 主持国家级大学生创新训练计划项目：智能飞鱼——新一代的智能汽车管家。
RESEARCH Go Top
我当前主要关注 AI Agent、Agent Harness 与多模态智能系统，重点研究智能体评测、评测器审计、 推理轨迹、工具调用、任务规划，以及可追溯、可复现的大模型系统。
关注大模型智能体在复杂任务中的执行过程，包括任务分解、工具调用、推理链路、执行反馈和失败归因。 目标是构建更贴近真实应用场景的 Agent Harness，对智能体能力进行可复现、可比较、可分析的评测。
关键词：AI Agent，Agent Harness，LLM Reasoning，Agent Evaluation，Tool-use，Planning。
关注视觉、文本、生理信号和车载环境数据的多源融合。本科阶段曾围绕驾驶员健康监测与疲劳检测设计多模态 DMS 系统， 结合驾驶行为影像、生理时序信号和风险预警算法，探索多模态智能系统在真实场景中的落地。
关键词：多模态学习，驾驶员监测，目标检测，健康预警，智能车载系统。
参与过华为云 DevRun AI 应用开发项目，围绕车载场景大语言模型多轮对话系统开展数据标注、指令微调、 模型压缩与端侧适配工作，关注大模型应用从训练、部署到交互的工程闭环。
关键词：自然语言处理，指令微调，ModelArts，MindSpore，端侧推理，AI Agent。
PUBLICATIONS & RESEARCH OUTPUTS Go Top
学术论文与研究稿件
按时间倒序排列；在审研究工作仅标注为研究稿件，不公开投稿去向。
- Yu J. Tracing Evidence into Agent Scores: Version-Pinned Audits and Locked Evaluator Interventions. 2026. Research Manuscript
- Sun Y, Yu J. A Provenance-Preserving Modular RAG Architecture for Auditable Local LLM Systems: Legal-Education Validation[C]. 2026 3rd International Symposium on Artificial Intelligence for Education (ISAIE 2026), 2026. Accepted
- Yu J, Wang Z, Jin Z. Progress and prospect of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of liver cancer[C]// Proceedings of the 2023 4th International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Science. 2023: 927-930.
- Yu J, Xu Z, Liang J, et al. Research progress in finite element analysis of ankle sprains[C]// BIO Web of Conferences. EDP Sciences, 2023, 72: 02010.
- Wang Z, Yu J. Neural network and time series prediction based Research on global warming modelling[C]// Proceedings of the International Conference on Mathematics and Machine Learning. 2023: 272-276.
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《基于多模态融合的智能驾驶安全监测系统设计与实现》
本科毕业论文，吉林外国语大学人工智能学院，2026。
软件著作权
- 第一著作权人，国内智慧农业一体化服务平台，登记号：2025SR1361698。
- 第一著作权人，智能汽车管家软件系统，登记号：2024SR1652720。
- 第一著作权人，汽车销售管理系统，登记号：2025SR0132633。
- 第一著作权人，多模态驾驶行为监测系统，登记号：2025SR1515896。
- 第一著作权人，基于 Spring Boot + Vue 的校园招聘系统，登记号：2025SR1677255。
- 第一著作权人，基于 Unity3D 设计的中医药文化云游平台，登记号：2024SR0446541。
- 第二著作权人，非法集资案件信息登记系统，登记号：2024SR0147796。
PROJECTS Go Top
国家级大学生创新训练计划项目：基于人工智能影像识别对肺部疾病研究预测
基于医学影像识别与深度学习方法，探索人工智能在肺部疾病辅助诊断中的应用， 重点关注影像特征提取、模型训练优化与疾病预测。
国家级大学生创新训练计划项目：智能飞鱼——新一代的智能汽车管家
面向智能汽车管家与驾驶员健康监测场景，设计多模态 DMS 系统，融合驾驶行为影像、 生理时序信号和车载环境数据，实现驾驶员心率、血氧、疲劳状态等指标的实时监测与风险预警。
国家级大学生创新训练计划项目：智农科技——智慧农业平台设计与研究
面向智慧农业场景，设计农业信息化与智能化服务平台，探索人工智能、数据分析与农业生产服务的融合应用。
华为云全国青年人工智能实践项目：DevRun AI 应用开发自然语言处理
基于华为云 ModelArts 平台与 MindSpore 框架，参与车载场景大语言模型多轮对话系统开发， 覆盖数据标注、指令微调、模型压缩与云端部署，支撑端侧 AI Agent 实时交互能力。
其他科研与实践项目
- 吉林省人社厅数字经济与数字吉林建设项目：数字经济与数字吉林建设，项目号：2023SJ01796，2023.08。
- 吉林外国语大学学生科研项目：智能图像识别预测与疾病诊断研究，项目号：2023059，2023.03 – 2023.11。
- 吉林外国语大学学生科研项目：基于车联网在汽车健康管家软件上的创新研究，项目号：2025065，2024.12 – 2025.06。
- 吉林外国语大学学生科研项目：智保电盒——种防误操作电线盒，项目号：JWXSKY2024B169，2024.06 – 2025.05。
- 北京大学研究生教育创新计划普适计算与大数据项目：普适计算与大数据研究，项目号：2024101010，2024.07。
- 北京大学-阿里知行实验室项目：网络与系统安全实验，项目号：2400941186，2024.07 – 2024.08。
- 西安交通大学创新与实践项目：医工交叉外科创新与实践，2024.08。
- 教育部中外人文交流中心项目：中国高校人工智能人才国际培养计划项目，项目号：220810，2022.08。
EXPERIENCE Go Top
北京交通大学 ADaM 实验室
在桑基韬教授指导下，围绕 AI Agent、Agent Harness、大模型推理、工具调用、任务规划与智能体评测开展研究， 重点关注面向真实任务的智能体系统与可追溯、可复现的评测方法。
上海人工智能国家实验室
参与 Scientific Agent 领域任务样本构建与轨迹结构化，面向科学论文、技术报告、专业文档和知识库， 规范任务输入、工具交互与验收条件，支持训练与 Benchmark 评测。
围绕多步规划、工具调用与异常恢复分析长程 rollout 的工具响应和失败节点， 依据完成条件与轨迹质量筛选难例，为数据迭代与奖励反馈提供依据。
参与 InternLM 相关 GPU 后训练实验，涉及 PyTorch、DeepSpeed/LoRA 及 veRL（PPO/GRPO）训练流程， 结合 loss、reward 与 rollout 日志分析稀疏奖励、信用分配和训练稳定性。
科大讯飞股份有限公司 · 东北亚研究院
参与语音识别模型优化项目，提出基于注意力机制的声学模型改进方案；开发数据标注质量监控系统， 通过 NLP 文本分析识别标注错误模式，提高标注效率并支持模型迭代。
EDUCATION Go Top
北京交通大学
计算机学院
人工智能专业，硕士研究生
吉林外国语大学
人工智能学院
人工智能专业，工学学士
AWARDS Go Top
- 2025年7月中国大学生计算机设计大赛全国二等奖（队长）
- 2025年10月中国国际大学生创新大赛全国铜奖（队长）
- 2024年4月吉林省优秀大学生标兵
- 2023年1月亚太地区大学生数学建模竞赛国际三等奖
- 2023年9月校长（秦和）奖学金
- 2023-2024年度国家奖学金
- 2022年10月全国大学生算法设计与编程竞赛全国金奖（队长）